On a utilisé une intelligence artificielle pour mesurer l’étalement urbain au Canada
Naël Shihab et Isabelle Bouchard de Radio-Canada ont mesuré l'étalement urbain au Canada dans les 20 dernières années (avec le recours à l'intelligence artificielle) et créé une excellente page web pour visualiser leur résultats : On a utilisé une intelligence artificielle pour mesurer l’étalement urbain au Canada. Constat désolant : on s'étale de plus en plus...
Voici quelques articles et textes intéressants glanés au cours des dernières semaines :
Changements climatiques :
Télétravail et surveillance :
Québec
Voici quelques articles qui ont attiré nmon attention dans la dernière semaine :
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| Logo de la Data & Trust Alliance (source) |
Il y a quelques années déjà, des spécialistes de l'intelligence artificielle par apprentissage profond chez Amazon ont développé un système pour classer automatiquement les candidatures reçues pour les postes à combler dans l'entreprise. Rapidement, on s'est rendu compte que le système avait un biais systématique contre les femmes. Le système avait été entrainé avec des CV reçus par l'entrepise sur une période de 10 ans. Or, le personnel d'Amazon (comme beaucoup d'autre entreprises de haute technologie) est dominé par les hommes. L'algorithme avait "appris" que les femmes étaient moins désirables et pénalisait sytématiquement les candidatures qui contenait le mot "femme", ou même celles de candidates provenant d'universités réservées exclusivement aux femmes. Des corrections ont été apportés à l'algorithme, mais jugeant qu'il n'était pas possible de s'assurer de l'absence de discrimination, Amazon l'a finalement abandonné.
Cet incident illustre bien les écueils potentiel du recours à l'IA et aux systèmes décisionnels automatisés en embauche. Ces écueils ne sont pas suffisants pour que les entreprises abandonnent ce filon prometteur et des systèmes d'IA sont de plus en plus en plus utlisés par de nombreuses entrerprises pour classer et évaluer les candidatures reçues. En réponse à ce problème, une vingtaine de grandes entreprises se sont associées pour créer la Data and Trust Alliance. Cette organisation est dévouée à prévenir la discrimination et au biais dans les processus d'embauche, particulièrement par la création d'un programmes d'évaluation des algorithmes utlisés dans ces processus. On peut voir dans ce gest un signe de bonne volonté, mais aussi un désir de prévénir de couteuses poursuites pour discrimination, Ajoutons à cela, sans doute, une volonté de la part de l'industrie démontrer sa capacité à s'autoréguler alors que différents gouvernements signalent leur intention d'intervenir, au besoun.
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| © Tomas Castelazo, www.tomascastelazo.com / Wikimedia Commons |
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| Source : Wikimedia Commons |
Le fabricant d'automobile coréen Hyundia a annoncé récemment qu'il cessait tous ses efforts de développement de moteurs à combustoin interne afin de concentrer ses efforts sur le développement de véhicules électriques.
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| Source : Wikimedia Commons |
Une bonne nouvelle démographique pour commencer l'année. Le taux de fertilité (le nombre d'enfant par femme) en Inde est maintenant sous le niveau de remplacement (2,1). Ce taux a été atteint plus rapidement prévu, et le pic de population en Inde pourrait être atteint une décennie plus tôt que prévu (vers 2050 au lieu de 2060), avec une population de 1,6 milliards (au lieu de 1,7 milliards).
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| Source : Wikimedia Commons |
Les stations-service en Algérie ont cessé de vendre de l’essence avec du plomb en aout 2021, marquant la fin de l’utilisation de cet élément (sous forme de tétraéthyle de plomb) comme additif pour améliorer la performance des moteurs à combustion interne. Comment expliquer qu’on ait pu ainsi permettre, pendant des décennies, l’émission de millions de tonnes de cet élément fortement neurotoxique dans l’atmosphère ? Comme l’explique Bill Kovari, la toxicité du plomb était déjà bien connue lorsque General Motors et la Standard OIl l’ont introduit comme additif à l’essence au début des années 1920. Les experts en santé publique ont immédiatement tiré la sonnette d’alarme, mais ne faisaient de toute évidence pas le poids devant une industrie très puissante qui refusait de considérer toute alternative au plomb comme agent antidétonant.
On pourrait voir dans l’histoire du plomb dans l’essence une illustration du dilemme du contrôle, une thèse élaborée par David Collinridge (1980). Selon Collingridge, le contrôle social des technologies souffre d’un double problème. Le premier en est un d’information : les impacts d’une technologie sont difficiles à prédire et ne se matérialisent que lorsqu’elle est très développée et largement diffusée. Le deuxième en est un de pouvoir : une technologie largement diffusée est difficile à changer ou contrôler parce qu’elle est liée à des intérêts bien « ancrés ». Pourtant dans le cas du tétraéthyle de plomb, toute l’évidence nécessaire sur la toxicité du produit était disponible dès sa création. Contrairement à ce que semble sous-entendre Collingridge, le problème de l’information n’est pas qu’une question de combler une absence de savoir ou connaissance. Quand des acteurs sociaux puissants s’acharnent à nier ou miner toute forme d’évidence qui va à l’encontre de leurs intérêts, le problème de l’information est aussi un problème de pouvoir.
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| (Soure : Wikimedia commons) |
Build a better mousetrap, and the world will beat a path to your door. On attribue cet aphorisme (faussement semble-t-il) au poète américain Ralph Waldo Emerson. Selon cet article de Jack Hope dans la revue American Heritage, de nombreux inventeurs ont été tentés par cette quête d’un meilleur piège à souris. De 1838 à 1996, Le U.S. Patent Office avait octroyé 4400 brevets de piège à souris et continuait à le faire au rythme d’environ 40 par année (et 400 demandes refusées), ce qui en ferait, de loin, le type de dispositif le plus souvent inventé aux États-Unis.
Le piège à souris démontre bien que dans le domaine de l’innovation, il y a souvent loin de la coupe aux lèvres. Seule une vingtaine de ces plus de 4000 inventions aurait connu un certain succès. La championne toute catégorie est le piège à ressort breveté par John Mast en 1903, encore vendue sous la marque Victor. On dit qu’il s’en vendait plus en 1996 que toutes les autres pièges réunis.
Un article très intéressant, clair et concis, de la Commission de l'éthique en science et en technologie sur les enjeux éthiques des systèmes décisionnels automatisés (SDA). Comme on l'explique, il s'agit de systèmes algorithmiques qui aident ou remplacent les humains dans la prise de décision.
Ces systèmes sont envisagés comme un moyen prometteur pour renforcer l’efficience des processus administratifs. N’empêche, le logiciel de traitement de demandes de permis d’études déployé par le ministère fédéral de l’Immigration a soulevé récemment de vives préoccupations dans l’espace public en raison d’une hausse notée du taux de refus de permis d’études d’étudiants étrangers francophones depuis l’implantation de ce système en 2018. Ces systèmes décisionnels sont introduits dans une variété de contextes, que ce soit dans les services de police, en éducation, en assurance ou en justice pour faire des prédictions, dégager des recommandations et prendre des décisions. L’utilisation de ces systèmes est donc susceptible de générer des effets considérables dans la vie quotidienne de la population, notamment en ce qui a trait à l’accès aux services. En plus des refus de permis d’études, on note des refus de prêts bancaires, de demandes d’immigration, etc., un ensemble de conséquences sociales qui soulèvent d’importants enjeux en matière de respect des droits et libertés de la personne.
Parmi les enjeux soulevés dans l'article, il y a ceux de la fiabilité et la validité des SDA, ainsi que ceux des biais discriminatoires et des pratiques inéquitables (tel qu'illustré, par exemple, il y a quelques années, dans une enquête l'organisation ProPublica).
(Merci à Marc-Kevin d'avoir suggéré cet article).
